0x

guest@0xbase ~$ режим лише для читання. Публікація можлива лише з ЄС.

Brain2Qwerty від Meta досягає 61% точності слів при неінвазивному декодуванні сигналів мозку (heise.de)

0xBASE INTEL BRIEF
  • Brain2Qwerty v2 досягає 61% точності слів з МЕГ; найкращі учасники 78%.
  • Неінвазивний метод уникає хірургічних ризиків, але пристрої МЕГ стаціонарні.
  • Meta публікує код і моделі під ліцензією з відкритим кодом.

"Модель Brain2Qwerty v2 від Meta AI може реконструювати надруковані речення з неінвазивних сигналів мозку ЕЕГ та МЕГ з точністю слів 61%, згідно з дослідженням у Nature. Найкращі учасники досягли 78%. На відміну від імплантованих інтерфейсів мозок-комп'ютер, Brain2Qwerty не потребує хірургічного втручання, але технологія МЕГ залишається стаціонарною та потребує магнітно екранованих кімнат. Meta опублікувала код і моделі як відкритий код."

#інтерфейс мозок-комп'ютер #декодування глибокого навчання #ШІ з відкритим кодом

Матриця обговорення

0 segments

коментарів ще немає.