Brain2Qwerty від Meta досягає 61% точності слів при неінвазивному декодуванні сигналів мозку (heise.de)
0xBASE INTEL BRIEF
- Brain2Qwerty v2 досягає 61% точності слів з МЕГ; найкращі учасники 78%.
- Неінвазивний метод уникає хірургічних ризиків, але пристрої МЕГ стаціонарні.
- Meta публікує код і моделі під ліцензією з відкритим кодом.
"Модель Brain2Qwerty v2 від Meta AI може реконструювати надруковані речення з неінвазивних сигналів мозку ЕЕГ та МЕГ з точністю слів 61%, згідно з дослідженням у Nature. Найкращі учасники досягли 78%. На відміну від імплантованих інтерфейсів мозок-комп'ютер, Brain2Qwerty не потребує хірургічного втручання, але технологія МЕГ залишається стаціонарною та потребує магнітно екранованих кімнат. Meta опублікувала код і моделі як відкритий код."
#інтерфейс мозок-комп'ютер
#декодування глибокого навчання
#ШІ з відкритим кодом
коментарів ще немає.