Brain2Qwerty de la Meta atinge 61% precizie a cuvintelor în decodificarea neinvazivă a semnalelor cerebrale (heise.de)

• Brain2Qwerty v2 atinge 61% precizie a cuvintelor cu MEG; cei mai buni participanți 78%.
• Metoda neinvazivă evită riscurile chirurgicale, dar dispozitivele MEG sunt staționare.
• Meta publică codul și modelele sub licență open source.

"Modelul Brain2Qwerty v2 de la Meta AI poate reconstrui propoziții tastate din semnale cerebrale EEG și MEG neinvazive cu o precizie de 61% a cuvintelor, conform unui studiu în Nature. Cei mai buni participanți au atins 78%. Spre deosebire de interfețele creier-calculator implantate, Brain2Qwerty nu necesită intervenție chirurgicală, dar tehnologia MEG rămâne staționară și necesită camere ecranate magnetic. Meta a publicat codul și modelele ca open source."