Metan Brain2Qwerty saavuttaa 61 % sanatarkkuuden ei-invasiivisessa aivosignaalien dekoodauksessa (heise.de)

• Brain2Qwerty v2 saavuttaa 61 %:n sanatarkkuuden MEG:llä; parhaat osallistujat 78 %.
• Ei-invasiivinen menetelmä välttää leikkausriskit, mutta MEG-laitteet ovat paikallaan pysyviä.
• Meta julkaisee koodin ja mallit avoimen lähdekoodin lisenssillä.

"Meta AI:n Brain2Qwerty v2 -malli pystyy rekonstruoimaan kirjoitettuja lauseita ei-invasiivisista EEG- ja MEG-aivosignaaleista 61 %:n sanatarkkuudella Nature-lehdessä julkaistun tutkimuksen mukaan. Parhaat osallistujat saavuttivat 78 %:n tarkkuuden. Toisin kuin istutetut aivo-tietokone-liitännät, Brain2Qwerty ei vaadi leikkausta, mutta MEG-teknologia on edelleen paikallaan pysyvää ja vaatii magneettisesti suojattuja huoneita. Meta julkaisi koodin ja mallit avoimena lähdekoodina."