Brain2Qwerty Meta osiąga 61% dokładności słów w nieinwazyjnym dekodowaniu sygnałów mózgowych (heise.de)

• Brain2Qwerty v2 osiąga 61% dokładności słów z MEG; najlepsi uczestnicy 78%.
• Nieinwazyjna metoda unika ryzyka operacyjnego, ale urządzenia MEG są stacjonarne.
• Meta udostępnia kod i modele na licencji open source.

"Model Brain2Qwerty v2 Meta AI może rekonstruować wpisywane zdania z nieinwazyjnych sygnałów mózgowych EEG i MEG z dokładnością 61% słów, według badania w Nature. Najlepsi uczestnicy osiągnęli 78%. W przeciwieństwie do wszczepianych interfejsów mózg-komputer, Brain2Qwerty nie wymaga operacji, ale technologia MEG pozostaje stacjonarna i wymaga ekranowanych magnetycznie pomieszczeń. Meta opublikowała kod i modele jako open source."