Proyecto MedGenAI del DFKI utiliza imágenes sintéticas contra el sesgo en la detección del cáncer de piel (heise.de)

• Los modelos de IA para la detección del cáncer de piel tienen sesgo debido a datos de entrenamiento desequilibrados.
• MedGenAI genera imágenes sintéticas de piel controlables por edad, sexo y tipo de piel.
• Los contrafactuales miden si un modelo da el mismo diagnóstico al cambiar un aspecto.

"El proyecto MedGenAI del DFKI emplea IA generativa para reducir el sesgo en el reconocimiento de imágenes médicas. Mediante imágenes sintéticas de piel controlables por edad, sexo y tipo de piel, se generan conjuntos de datos más equilibrados. Los contrafactuales revelan cuándo las predicciones se vuelven injustas. El objetivo es mejorar la equidad de los diagnósticos por IA, no eliminar el sesgo por completo. Los datos sintéticos complementan los reales; se requiere validación clínica antes de su uso."