Le projet MedGenAI du DFKI utilise des images synthétiques pour contrer les biais dans la détection du cancer de la peau (heise.de)

• Les modèles d'IA pour la détection du cancer de la peau sont biaisés en raison de données d'entraînement déséquilibrées.
• MedGenAI génère des images synthétiques de peau paramétrables par âge, sexe et type de peau.
• Les contrefactuels mesurent si un modèle donne le même diagnostic lorsqu'un aspect change.

"Le projet MedGenAI du DFKI utilise l'IA générative pour réduire les biais dans la reconnaissance d'images médicales. En créant des images synthétiques de peau paramétrables par âge, sexe et type de peau, il génère des ensembles de données plus équilibrés. Les contrefactuels révèlent quand les prédictions deviennent injustes. L'objectif est d'améliorer l'équité des diagnostics par IA, pas d'éliminer complètement les biais. Les données synthétiques complètent les données réelles ; une validation clinique est requise avant déploiement."