Системні бар'єри у впровадженні ШІ в матеріалознавство (lesswrong.com)

• Брак високоякісних та стандартизованих даних.
• Складність експериментальної валідації прогнозів ШІ.
• Велика дистанція між комп'ютерним моделюванням та виробництвом.

"Застосування штучного інтелекту для пошуку нових матеріалів стикається з серйозними перешкодами, відмінними від моделювання білків. Головною проблемою є відсутність стандартизованих наборів даних та висока фізична складність процесів синтезу. Перехід від теоретичних розрахунків до лабораторного підтвердження залишається дорогим і повільним процесом, що гальмує промислове впровадження. Експерти наголошують, що досягнення результатів рівня AlphaFold потребує створення кращої інфраструктури для обміну даними та тіснішої співпраці між розробниками ШІ та матеріалознавцями."