Materjaliteaduse automatiseerimise väljakutsed tehisintellektiga (lesswrong.com)

• Kvaliteetsete materjaliandmete puudumine.
• Arvutuslike ennustuste laboratoorse valideerimise raskused.
• Vajadus tihedama integratsiooni järele simulatsiooni ja tootmise vahel.

"Tehisintellekti rakendamine materjaliteaduses on keerulisem kui AlphaFoldi edu valkude vallas. Probleemiks on standardiseeritud andmete nappus ja füüsiliste interaktsioonide tohutu keerukus. Arvutusmudelite tulemusi on raske laboris valideerida ja tööstuslikult skaleerida. Teadlased rõhutavad, et ilma tihedama koostööta simulatsiooni ja eksperimentaalse tootmise vahel jääb 'läbimurre' kättesaamatuks. Praegune fookus peaks olema kvaliteetsete andmestike loomisel ja valideerimisprotsesside kiirendamisel."