Badanie: zaufanie do automatycznego skanowania podatności AI spadło do 9% (infosecurity-magazine.com)

• Organizacje polegające wyłącznie na AI w testach spadły z 29% do 9%.
• 47% preferuje teraz model hybrydowy człowiek-AI.
• 78% zgłasza, że zautomatyzowane skanery pomijają krytyczne luki.

"Badanie Cobalt oparte na ankietach wśród około 450 specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa wykazuje spadek zaufania do w pełni automatycznego skanowania podatności AI. Odsetek organizacji polegających wyłącznie na automatyzacji AI w testach spadł z 29% do 9% w ciągu roku. 47% preferuje teraz model hybrydowy z udziałem człowieka. 78% stwierdziło, że zautomatyzowane skanery pomijają krytyczne luki. Badanie podkreśla rosnącą złożoność powierzchni ataku AI, gdzie co trzeci wynik pentestu AI jest oceniany jako wysokie ryzyko."