Studie: Vertrauen in automatisierte KI-Schwachstellenscans auf 9% gefallen (infosecurity-magazine.com)

• Organisationen, die nur auf KI setzen, sanken von 29% auf 9%.
• 47% bevorzugen Hybridmodell mit menschlicher Unterstützung.
• 78% berichten, dass vollautomatische Scanner kritische Lücken übersehen.

"Eine Cobalt-Studie basierend auf Umfragen unter etwa 450 Cybersicherheitsexperten zeigt einen Vertrauensverlust in vollautomatische KI-Schwachstellenscans. Der Anteil der Organisationen, die ausschließlich auf KI-Automatisierung setzen, fiel von 29% auf 9% innerhalb eines Jahres. 47% bevorzugen nun ein Hybridmodell mit menschlicher Unterstützung. 78% gaben an, dass vollautomatische Scanner kritische Schwachstellen übersehen. Die Studie hebt die zunehmende Komplexität der KI-Angriffsfläche hervor, bei der ein Drittel der Pentest-Ergebnisse als hohes Risiko eingestuft wird."