Kwaliteitsproblemen in AI-modellen voor ziektepredictie (nature.com)

• Gebrekkige validatie van trainingsdata
• Gevaar van algoritmische bias in diagnoses
• Noodzaak voor gestandaardiseerde datagovernance

"Onderzoek wijst uit dat AI-modellen voor ziektevoorspelling vaak worden getraind op onbetrouwbare of bevooroordeelde datasets. Dit ondermijnt de medische betrouwbaarheid en brengt de patiëntveiligheid in gevaar, wat benadrukt dat strengere normen voor databeheer in de Europese gezondheidszorg noodzakelijk zijn."