Fallos de calidad en datos para modelos predictivos de salud (nature.com)

• Deficiencias en la validación de conjuntos de datos médicos
• Sesgos algorítmicos con impacto en diagnósticos
• Necesidad de gobernanza de datos estandarizada

"Se ha detectado que los modelos de IA para predecir enfermedades utilizan datos de baja calidad, lo que compromete la fiabilidad clínica. Esta falta de rigor en los datos pone en riesgo la seguridad del paciente y cuestiona la integración de estas herramientas en infraestructuras sanitarias críticas."