Le modèle open source ESMFold2 prédit la structure d'un milliard de protéines (nature.com)

• ESMFold2 prédit plus d'un milliard de structures protéiques.
• L'atlas inclut 6,8 milliards de séquences, surtout métagénomiques.
• Modèle open source surpassant AlphaFold3.
• Conception réussie de nouveaux anticorps validée en laboratoire.

"Le Chan Zuckerberg Biohub a publié l'Atlas ESM, une base de données open source de plus d'un milliard de structures protéiques prédites par le modèle d'IA ESMFold2. Il dépasse la base AlphaFold de plus de 800 millions d'entrées et surpasserait AlphaFold3, surtout pour les complexes anticorps-protéine. Le modèle est entièrement ouvert et entraîné sur des milliards de séquences métagénomiques."