El modelo de código abierto ESMFold2 predice la estructura de 1.000 millones de proteínas (nature.com)

• ESMFold2 predice más de 1.000 millones de estructuras proteicas.
• El atlas incluye 6.800 millones de secuencias, mayormente metagenómicas.
• Modelo de código abierto supera a AlphaFold3.
• Diseño exitoso de nuevos anticuerpos validado en laboratorio.

"El Chan Zuckerberg Biohub publicó el Atlas ESM, una base de datos de código abierto con más de 1.000 millones de estructuras proteicas predichas por el modelo de IA ESMFold2. Supera la base de datos AlphaFold en más de 800 millones de entradas y afirma superar a AlphaFold3, especialmente en complejos anticuerpo-proteína. El modelo es totalmente abierto y se entrenó con miles de millones de secuencias metagenómicas."