Tekoälymallit vastaan klassiset sääennusteet: kumpi antaa parempia ennusteita? (heise.de)
0xBASE INTEL BRIEF
- Tekoälymallit, kuten GraphCast, ovat nopeampia ja halvempia kuin klassiset NWP-mallit.
- Klassiset mallit ovat parempia äärisäässä ja pitkän aikavälin ennusteissa.
- Hybridilähestymistapoja tekoälystä ja fysiikkasimulaatiosta pidetään tulevaisuutena.
"Vertaileva tutkimus tekoälypohjaisten säämallien (kuten GraphCast) ja perinteisten numeeristen menetelmien välillä osoittaa: tekoäly tuottaa nopeampia ja halvempia ennusteita, mutta törmää rajoihin ääritapahtumien ja pitkän aikavälin ennusteiden kohdalla. Klassinen fysiikkasimulaatio on edelleen välttämätön."
#tekoäly vs klassinen ennuste
#säämallin tarkkuus
#tekoälyn rajat
ei vielä kommentteja.