KI-Modelle gegen klassische Wettervorhersage: Wo liegen die Grenzen? (heise.de)

• KI-Modelle wie GraphCast sind schneller und kostengünstiger als klassische NWP.
• Klassische Modelle sind bei Extremwetter und langfristigen Prognosen überlegen.
• Hybride Ansätze aus KI und Physiksimulation gelten als Zukunft der Wettervorhersage.

"Ein Vergleich zwischen KI-basierten Wettervorhersagemodellen wie GraphCast und traditionellen numerischen Verfahren zeigt: KI liefert oft schnellere und günstigere Prognosen, stößt aber bei extremen Ereignissen und langfristigen Vorhersagen an Grenzen. Die klassische Physiksimulation bleibt für solche Fälle unverzichtbar."