DFKI-Projekt adressiert Bias bei KI-gestützter Hautkrebsdiagnose (heise.de)

• Identifikation von Bias-Problemen bei dermatologischen KI-Modellen
• Einsatz von synthetischen Daten zur Diversifizierung der Datengrundlage
• Verbesserung der diagnostischen Inklusion auf der Hannover Messe vorgestellt

"Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) stellt auf der Hannover Messe einen neuen Ansatz zur Beseitigung systemischer Verzerrungen (Bias) in KI-Hautkrebsdiagnosesystemen vor. Aktuelle Modelle zeigen häufig Fehlerraten bei diversen Hauttypen, da sie einseitig mit hellen Hauttönen trainiert wurden. Das Projekt nutzt synthetische Daten und verbesserte Bildverarbeitung, um die diagnostische Genauigkeit über verschiedene demografische Gruppen hinweg zu harmonisieren und die klinische Zuverlässigkeit der digitalen Dermatologie zu erhöhen."