ESM Atlas prédit la structure de plus d'un milliard de protéines (legrandcontinent.eu)

• ESM Atlas contient plus d'un milliard de structures protéiques.
• Le modèle ESMFold2 permet de concevoir des anticorps anti-cancer.
• L'IA accélère le développement de médicaments et réduit les coûts.

"Le 27 mai 2026, des chercheurs de la Chan Zuckerberg Initiative ont dévoilé ESM Atlas, une base de données d'IA contenant plus d'un milliard de structures protéiques, surpassant AlphaFold d'environ 800 millions de structures. Le modèle ESMFold2 a été utilisé pour concevoir de nouveaux anticorps ciblant les cancers et les troubles immunologiques. Cette approche pourrait accélérer le développement de médicaments, réduire les coûts et améliorer les chances de succès clinique."